STAGE - Analyse d'impact d'une intégration de modèles d'Intelligence Artificielle F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Architecte et systémier intégrateur, KNDS France est une entreprise leader qui conçoit, produit, développe et soutien des systèmes de combat terrestres, de l'artillerie, des munitions, des armes et de la robotique.

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise stratégique, qui porte ses engagements au travers de nombreuses actions sur le plan social, sociétal, environnemental et éthique.

Nous nous engageons à tous les niveaux à créer un environnement de travail où chaque personne est respectée, mise en valeur et appréciée pour ce qu'elle est.

Avec nous, intégrez l'innovation au cœur de votre métier !
  

Référence

KFRCSY26-9284  

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - Analyse d'impact d'une intégration de modèles d'Intelligence Artificielle F/H

Description de la mission

Rejoindre KNDS France, c'est bien plus qu'intégrer une entreprise – c'est vivre une aventure humaine et professionnelle unique !
Nous sommes leader dans la conception, la production et le soutien de systèmes de combat terrestres, d'artillerie, de munitions, d'armes et de robotique. En tant qu'architecte et intégrateur de systèmes de défense, nous sommes fiers de fournir des solutions innovantes et de pointe à nos clients, telles que le char LECLERC, le TITUS® ou encore le canon CAESAR®.
Nous comptons aujourd'hui 4 500 collaborateurs répartis sur 12 sites en France et en Europe, toutes et tous déterminés à contribuer à un avenir plus sûr.
S'inscrivant dans une démarche de mise en place d'une chaîne outillée pour le Machine Learning, ce stage se propose d'analyser l'impact d'une intégration de modèles d'Intelligence Artificielle sur cibles embarquées.
En utilisant la suite Aidge développée par le CEA, l'objectif visé est d'évaluer via cet outil l'impact en performances de l'implémentation de modèles sur différentes cibles.

Les modèles et les cibles envisagés sont hétérogènes (Computer Vision, LSTM, sur MCU, FPGA, SoC), et ce stage permettra de proposer des composants (modèle implémenté cible) qui seront évalués avec des outils de simulation.

Une partie du stage sera consacrée à l'évaluation des attributs de confiance (au sens Confiance.AI) des composants ainsi intégrés.

Profil / Compétences requises

• Formation et diplôme visé: Master / Ingénieur en systèmes embarqués
• Expérience: Première expérience dans le secteur de la défense ou dans un domaine technico-scientifique lié à l'intelligence artificielle embarquée
• Compétences techniques requises: Connaissance en programmation (C/C++, Python, VHDL) sur microcontrôleurs et FPGA (STM32, Xilinx), capacité analytique et de résolution de problème
• Savoir-être: Autonomie, rigueur, curiosité
• Langue: Bon niveau de français requis, anglais demandé
Chez KNDS, notre travail n'est pas simplement un métier, c'est un engagement.
Nous rejoindre, c'est une véritable opportunité de participer à une chaîne de valeur humaine et technologique au service de celles et ceux qui défendent nos libertés.
Ensemble, donnons-leur les moyens d'agir avec confiance !
Viens vivre l'expérience KNDS France !
Tu découvriras l'univers passionnant de la défense, tout en développant de nouvelles compétences.

Ce que nous offrons
Nous proposons un ensemble d'avantages qui vont au-delà des standards car nous souhaitons être acteur de ta réussite :
/ Des formations de qualité,
/ Une attention particulière à la qualité de vie au travail,
/ Un réseau interculturel franco-allemand,
/ Une ambiance de travail conviviale,
/ Des associations sportives…et bien plus encore !
Nos engagements
Parce que nous croyons en la force de la diversité, nous sommes engagés pour l'égalité des chances et pour la lutte contre toute forme de discrimination.
Ensemble, écrivons l'avenir de la défense. Postule dès maintenant !

Durée du contrat

5 mois

Type de contrat

Stage

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Lieu

Versailles

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +5

Langue & niveau

Anglais (Utilise occasionnellement)